Специалисты Verily, дочерней компании Google, создали алгоритм, которые определяет по фотографии сетчатки пол, возраст, артериальное давление и другие физиологические параметры человека. В дальнейшем он может пригодиться при ранней диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.
Для обучения алгоритма была использована база данных, содержащая более 284 000 тысяч изображений сетчатки различных людей, соотнесенных с их диагнозом, массой тела и другими параметрами. Об этом говорится в журнале Nature Biomedical Engineering.
В результате нейросеть с 70% точностью по фотографии сетчатки научилась предсказывать, курит ли человек, не страдает ли он от ожирения и так далее. В будущем эта технология позволит ставить предварительные диагнозы без участия врача.
