Разрешите сайту отправлять вам актуальную информацию.

03:20
Москва
22 января ‘26, Четверг

Искусственный интеллект выбирает французские булочки

Опубликовано
Текст:

Понравилось?
Поделитесь с друзьями!

Все, что нужно для замены рабочего на стадии контроля продукции пекарни, -- это видеокамеры и обычный компьютер. И программное обеспечение, разработанное в Зеленограде.

Цифровой контролер

Программное средство автоматизации учета продукции по изображению с видеокамеры наблюдения – так называется научно-исследовательский проект сотрудников Московского института электронной техники (МИЭТ), результатом которого стала разработка системы, позволяющей с помощью камеры, компьютера и специального программного обеспечения производить учет продукции на любом конвейерном производстве.

Вместо того чтобы привлекать к процессу живых работников или сложные и дорогостоящие механические приспособления для сортировки продуктов, система использует изображение с видеокамеры, которое анализируется с учетом заданных ранее параметров. По словам Константина Котова, одного из ключевых участников проекта, система уже работает на московском хлебозаводе. «Камера стоит над печью, и система определяет параметры изделия, -- объясняет Константин корреспонденту Infox.ru. – Отсеивает по разным сортам, например. Может определить, что в кадре: французская булочка или батон нарезной». А кроме того, система ведет подсчет изделий каждого сорта и в состоянии отбраковать экземпляры, не соответствующие заданным параметрам.

С тем же успехом система могла бы сортировать пирожные на конвейере кондитерского комбината или детали в производственных цехах автозавода.

Дешево и сердито

Сегодня на многих производствах используются лазерные системы контроля качества и учетные системы, использующие технологию штрих-кодов и радиоидентификационных меток. Оба этих способа уже зарекомендовали себя, но все же они остаются довольно дорогими и сложными в использовании и обслуживании. Данная же система требует наличия беспроводной wi-fi камеры и обычного компьютера, то есть является бюджетным решением. При этом она масштабируется в зависимости от практических потребностей. По словам Константина Котова, программа в состоянии обрабатывать информацию, поступающую сразу с 6 камер.

Помимо применения на производстве создатели технологии пробуют внедрять ее и в других областях.

«У нас есть реализация для автомобильных стоянок, парковок и коттеджных поселков, -- продолжает Константин Котов. -- Распознав номерной знак автомобиля, система открывает или не открывает шлагбаум. Правда, пока она умеет распознавать только российские номера».

Само собой, этим возможности системы не ограничиваются. В основе разработки – технология технического зрения, позволяющая распознавать и анализировать предметы, попадающие в объектив видеокамеры. Конкретные разновидности предметов и параметры, по которым они будут анализироваться, определят прочие возможности для практического применения разработки.

Иными словами, программистам МИЭТа удалось создать нетребовательную к вычислительным ресурсам, недорогую и потенциально эффективную систему автоматического контроля, которая, если не на крупном, то на среднем или малом производстве пришлась бы очень кстати.

 

Путин подчеркнул необходимость защиты малого бизнеса, сославшись на пекарню «Машенька»
Реклама