Американская компания Google, входящая в группу Alphabet Inc., представила инновационную ИИ-модель Gemini 4 Argon, однако её внедрение на рынок будет происходить поэтапно в целях обеспечения безопасности.
В своём блоге компания обозначила высокую эффективность новой модели в таких сферах, как разработка программного обеспечения, выполнение юридических и финансовых задач, а также поддержка кибербезопасности.
Argon занимает первое место в рейтинге кибербезопасности CWE-bench v1.
Google применяет эту модель для улучшения управления памятью в своих дата-центрах, что уже позволило освободить сотни терабайт пространства без необходимости приобретения дополнительного оборудования. Argon также применяется исследователями в области квантовых вычислений.
«Для безопасного внедрения передовых возможностей необходим поэтапный подход, — отмечает Google, — Мы активно сотрудничаем с инициативой правительства США по добровольному предоставлению раннего доступа к модели и постепенно расширяем круг пользователей. Собирая отзывы от тестировщиков, мы будем последовательно улучшать защитные механизмы перед тем, как открыть доступ к Argon для разработчиков, корпоративных клиентов и конечных пользователей в максимально короткие сроки».
На первоначальном этапе Argon станет доступна «доверенным специалистам по кибербезопасности» в рамках программы Fairwind.
Стартовая стоимость использования модели составит 2 доллара за 1 миллион токенов ввода и 10 долларов за 1 миллион токенов вывода. После начального периода цена увеличится вдвое.
Компания Google также отметила, что Gemini 4 Argon построена с использованием передовых технологий машинного обучения, включая новые методы самообучения и оптимизации, что позволяет модели быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям пользователей и обеспечивать высокую точность в сложных задачах.
Дополнительно Google планирует интегрировать Argon в свои облачные сервисы, что расширит возможности автоматизации бизнес-процессов и аналитики данных для корпоративных клиентов. В будущем ожидается выпуск специальных версий модели, ориентированных на узкоспециализированные отрасли, такие как медицина, инженерия и государственное управление.
