По данным McKinsey, внедрение ИИ в компаниях к 2026 году увеличилось с 38% до 44%, что отражает растущий интерес к технологиям.
Согласно отчету McKinsey под названием «Состояние ИИ в 2026 году: на пути к окупаемости инвестиций», внедрение искусственного интеллекта в компаниях переходит от фазы экспериментов к более широкому применению. В исследовании, основанном на опросе, приняли участие свыше 1,7 тысячи респондентов из 97 стран. Если в прошлом году 38% компаний заявили о внедрении ИИ на уровне всей организации, то в этом году эта цифра возросла до 44%.
На сегодняшний день 89% организаций регулярно применяют ИИ в хотя бы одном из своих направлений. При этом крупные компании занимают лидирующие позиции в процессе масштабирования. Более половины респондентов из организаций с годовым доходом выше $1 миллиарда сообщили о расширении использования ИИ на уровне компании, тогда как среди малых компаний эта доля составляет лишь треть.
На рынке России внедрение технологий ИИ также демонстрирует рост, и по прогнозам, к концу 2025 года число крупных и средних предприятий, использующих такие решения, вырастет примерно на 40%. Искусственный интеллект активно применяется в таких сферах, как финансовые услуги, здравоохранение и логистика, где он помогает оптимизировать процессы и повышать качество обслуживания клиентов.
Несмотря на активное расширение применения ИИ, улучшение личной эффективности работников пока не приводит к сопоставимым финансовым результатам для компаний: в 2026 году только 37% опрошенных отметили положительное влияние ИИ на прибыль до учета налогообложения и процентов по займам, при этом лишь 6% компаний зафиксировали рост EBIT не менее чем на 5%. Операционные расходы на интеграцию ИИ начинают влиять на дальнейшее развитие технологии, но 60% организаций, внедривших ИИ, надеются на увеличение инвестиций в эту область в следующем году. Важно отметить, что инвестиции в обучение сотрудников и адаптацию бизнес-процессов под новые технологии также играют ключевую роль в успешности внедрения ИИ.
На российском рынке многие компании предпочитают запускать модели машинного обучения внутри своих бизнес-процессов, чтобы повысить точность прогнозирования и обеспечить защиту данных. В то же время Центробанк России провел опрос среди непроизводственных компаний, по результатам которого каждое седьмое предприятие уже внедрило ИИ, а каждое пятое намеревается сделать это в ближайшем будущем. Существуют также инициативы по созданию платформ и экосистем для улучшения совместной работы компаний и исследовательских учреждений, что может способствовать более быстрому развитию ИИ-технологий в стране.
