Промышленные предприятия России стали оценивать проекты с искусственным интеллектом по срокам окупаемости и измеримому экономическому эффекту.
Промышленные предприятия России стали оценивать проекты с искусственным интеллектом по срокам окупаемости и измеримому экономическому эффекту.
В отечественной промышленности наступил этап строгого контроля расходов на цифровые технологии. Энтузиазм, связанный с внедрением инноваций, утих, и крупные компании топливно-энергетического комплекса начали жестко сокращать IT-бюджеты, тщательно анализируя их рентабельность. По мнению экспертов отрасли, основные выгоды от бума искусственного интеллекта пока получают производители серверного оборудования. На форуме TNF специалисты обсудили, есть ли рациональный смысл продолжать инвестиции в новые технологии.
Почему интерес к ИИ в промышленных производствах снизился
За последние годы отношение к инновациям существенно трансформировалось. Отрасль устала постоянно следовать за технологическими трендами, которые зачастую инициируют сами разработчики. По мнению участников обсуждения, этот тренд не всегда отвечает реальным потребностям производства.
Компании отказываются от использования бесполезных программных решений
«Ранее мы прошли несколько этапов – автоматизация, затем информатизация, сейчас цифровизация. Зачастую IT-специалисты создают искусственные волны моды на новые технологии. Главная задача сегодня – грамотно выйти из текущей фазы и подготовиться к следующему витку технологического развития», — отметил руководитель IT-департамента ПАО «Сургутнефтегаз» Ринат Гимранов.
Эпоха персональных компьютеров длилась около двадцати лет. Следующий этап автоматизации продолжался примерно полтора десятилетия. Однако нынешний цикл, связанный с генеративными ИИ-технологиями, продлится около шести-восьми лет, добавил эксперт.
Свернут ли корпорации финансирование искусственного интеллекта
Проблема заключается в том, что традиционные системы также устаревают. На их основе построена вся деятельность предприятий, и корпорации потратили на их внедрение огромные средства и время. Хотя такие решения по-прежнему надежны, их обновление представляет серьезные финансовые и технические сложности. Старые инфраструктуры недостаточно гибки, и сбой одного модуля может повлечь сбой всей системы.
На смену крупным платформам придут ИИ-агенты
Представители энергетического сектора уверены, что инвестиции в ИИ сохранят свою актуальность, однако подойти к ним необходимо с умом. В нефтедобывающей промышленности прогнозируют, что в ближайшие два года число взаимодействий с виртуальными помощниками будет значительно расти.
«По оценкам, к концу 2026 года на каждые 25 тысяч сотрудников в крупных организациях придется около 40 тысяч ИИ-агентов. Если компании не адаптируют свои процессы под эту новую модель уже сегодня, завтра их опередят конкуренты», — подчеркнул начальник департамента IT, автоматизации и телекоммуникаций ПАО «Газпром нефть» Антон Думин.
Какая финансовая ситуация в IT-секторе ожидается в 2026 году
Если говорить коротко, то эпоха щедрых бюджетов завершилась. Компании активно сокращают расходы на IT, а в отрасли происходят масштабные увольнения программистов. В таких условиях заказчики и разработчики задумываются об объединении усилий в рамках альянсов.
Человек должен сохранять полный контроль над алгоритмами.
За последние годы в России было вложено десятки миллиардов рублей в разработку промышленного программного обеспечения. Прекращение этих проектов на полпути означало бы серьезный удар по индустриальному суверенитету, подчеркивает генеральный директор группы компаний «УльтимаТек» Павел Растопшин.
«Множество собственных платформ уже разработано, и они несовместимы друг с другом. Поэтому производители, интеграторы и заказчики должны объединиться в консорциумы, чтобы завершить начатое импортозамещение. Прерывать эти проекты нельзя», — убеждает Растопшин.
Он отметил, что нейросети значительно изменили ценообразование на рынке. Если несколько лет назад создание промышленного модуля обходилось в 100 миллионов рублей, то сегодня это стоит всего около 20 миллионов.
Сокращение бюджетов вынуждает разработчиков объединять свои усилия.
Сложилась парадоксальная ситуация: первыми под удар ИИ попали не рабочие специальности, а программисты, аналитики и офисные сотрудники. Главными выигравшими окажутся производители аппаратного обеспечения, указывает генеральный директор компании Rubytech Игорь Ведехин.
«Искусственный интеллект забрал у нас в первую очередь интеллектуальный и творческий труд, а не рутинный, чего мы меньше всего ожидали. Однако, как в любой эпохе «золотой лихорадки», побеждают те, кто производит инструменты. Миллионы ИИ-агентов вызовут огромную нагрузку на вычислительные сети и серверы. Поэтому производители инфраструктуры, чипов и дата-центров в ближайшие пять лет станут главными бенефициарами рынка», — уверен эксперт.
Робособаки на вышках и механический труд: что ожидает ТЭК к 2030 году
Опасные задачи в ТЭК будут поручены роботам
Специалисты уверены, что кроме нейросетей, на опасных объектах скоро начнут трудиться реальные роботы. Сегодня ИИ в основном консультирует и анализирует, но к 2030 году аппараты смогут работать автономно, без участия человека.
«В тридцатых годах XXI века на опасных производствах станут применять робособак и первых гуманоидных роботов. Они полностью заменят людей на вредных участках и возьмут на себя тяжелую физическую работу», — прогнозирует генеральный директор «СИБУР Коннект» Рустам Абдрахманов.
